NLTKを使う準備をする

普段、文章の形態素解析にはMeCabを使用しているのですが、
とあるサンプルコードを動かそうとした時に、その中でNLTKが使われており、思ったように動かなかったのでそのメモです。

ちなみに、 Anaconda で環境を作ったので、 nltk自体はインストールされていました。


~$ python --version
Python 3.6.8 :: Anaconda, Inc.
~$ pip freeze | grep nltk
nltk==3.3

サンプルコードを動かした時にデータエラーがこちら


LookupError:
**********************************************************************
  Resource punkt not found.
  Please use the NLTK Downloader to obtain the resource:

  >>> import nltk
  >>> nltk.download('punkt')

ドキュメントを読むと、何かダウンロードをやらないといけないようです。

Installing NLTK Data

こういう、基本的な処理であってもエラーになります。


>>> import nltk
>>> nltk.word_tokenize('hello nltk!')
Traceback (most recent call last):
    (略)
LookupError:
**********************************************************************
  Resource punkt not found.
  Please use the NLTK Downloader to obtain the resource:

  >>> import nltk
  >>> nltk.download('punkt')

  Searched in:
    (略)
**********************************************************************

エラーメッセージを見る限りでは、 ‘punkt’ってのだけで良さそうですが、一気に入れてしまっておきましょう。


~$ python
>>> import nltk
>>> nltk.download()
showing info https://raw.githubusercontent.com/nltk/nltk_data/gh-pages/index.xml

CLI内で完結すると思ったら windowが立ち上がったので少しびっくりしました。

all を選んで Downloadします。
結構時間がかかります。

これで動くようになりました。


>>> import nltk
>>> nltk.word_tokenize("hello nltk!")
['hello', 'nltk', '!']

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