自然言語処理系の機械学習を行うときやテキストマイニングをやるとき、
前処理としてアルファベットの大文字小文字を統一することがよくあります。
(失われる情報もあるのでしない方が良いという主張も見たことがありますが、僕は大抵の場合小文字に統一します。)
これはpythonの文字列が持っている
str.lower()やstr.upper()
を使うことで実現できます。
pythonの組み込み型のドキュメントを見ると乗っています。
text = "Hello World!"
print(text.lower()) # hello world!
print(text.upper()) # HELLO WORLD!
これだけだと、記事にしなかったと思うのですが、ドキュメントを読んでいると他にも関数が準備されていることがわかりました。
text = "Hello World!"
# 大文字と小文字を入れ替える
print(text.swapcase()) # hELLO wORLD!
text = "HELLO world!"
# 各単語の1文字目を大文字に、残りを小文字に変換する
print(text.title()) # Hello World!
text = "HELLO world!"
# 最初の文字を大文字に、残りを小文字に変換する
print(text.capitalize()) # Hello world!
正直、使う場面を思いつかないのですが面白いですね。
英語ネイティブな人たちが使うのでしょうか。