データの集計や分析をpandasで行う時、平均や合計を求めるために、
groupbyを使って集計することがよくあると思います。
非常に手軽に使え流のでなんとなく .sum()や .mean()と書いていたのですが、
そういえば他にどんな関数が使えるのか調べたことがなかったと思ったのでドキュメントを見てみました。
まずここ。
pandas.DataFrame.groupby
平均をとるサンプルコードがありますが求めていた関数の一覧がないですね。
よく読むと、See the user guide for more.
とあります。
そのuser guideがこちらです。
この下の方に一覧がありました。
| Function | Description |
|---|---|
| mean() | Compute mean of groups |
| sum() | Compute sum of group values |
| size() | Compute group sizes |
| count() | Compute count of group |
| std() | Standard deviation of groups |
| var() | Compute variance of groups |
| sem() | Standard error of the mean of groups |
| describe() | Generates descriptive statistics |
| first() | Compute first of group values |
| last() | Compute last of group values |
| nth() | Take nth value, or a subset if n is a list |
| min() | Compute min of group values |
| max() | Compute max of group values |
グループ化した後に、describe()なんてできたんですね。
少し試してみたのですがこれ便利そうです。
他にもSeriesをスカラーに変換するlambda式なども使えるようです。