pandasで散布図行列を書く

何かしらのデータについて調べる時、各データごとの関係をまとめて可視化するために
散布図行列(matrix of scatter plots)を描きたくなることがあります。

matplotlibでゴリゴリ実装するのは手間なので、seabornが良く使われていると思うのですが、
実はpandasでも作成できるのでその紹介です。
(seabornを使えばいいじゃん、というのはごもっともなのですが、
なぜか僕の自宅環境ではwarningが発生し、その原因調査中なのであまり使いたくないのです。)

ドキュメントはこちら。
pandas.plotting.scatter_matrix

早速ですが、irisでやってみましょう。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.datasets import load_iris

iris = load_iris()
df = pd.DataFrame(
        iris.data,
        columns=iris.feature_names,
    )
pd.plotting.scatter_matrix(df, figsize=(15, 15), c=iris.target)
plt.show()

そして表示される結果がこちらです。

オプションで、 引数cにクラス情報を渡して色もつけました。
このコーディング量でかける図としては十分なクオリティではないでしょうか。