主にX軸のメモリが日付などの場合に発生するのですが、matplotlibのメモリテキストが重なって読めなくなることがあります。
それをテキストを回転させて読めるようにする方法のまとめです。
とりあえず、プロットするデータを生成しておきます。
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime, timedelta
import numpy as np
import pandas as pd
# 日付のリスト生成
dates = [datetime(2021, 1, 1) + timedelta(days=i) for i in range(10)]
date_str_list = [d.strftime("%Y-%m-%d") for d in dates]
# ランダムウォークデータ作成
data = np.cumsum(np.random.randn(10))
他サイトなどを見ると、よく用いられているのは、
plt.xticks(rotation=角度)
です。
結果だけ見れば正直これで十分なのですが、
これでも確かに回転できますが、これは、オブジェクト指向インターフェースではなく、ここだけpyplotインターフェースになります。
個人的に、これらを混在させるのは好きではありません。
fig = plt.figure(facecolor="w")
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.plot(date_str_list, data)
plt.xticks(rotation=90)
plt.show()
そしてオブジェクト指向インターフェースで回転させる方法として、よく見かけるのは、
ax.set_xticklabels(xlabels, rotation=角度)
とするものです。
これでもラベルを回転できるのですが、第一引数のxlabelsが省略できず、改めて指定する必要があります。
回転だけやりたいんだというときにこの仕様は面倒です。
前置き長くなりましたが、以上の２個の方法の良いとこどりで、オブジェクト指向インターフェースで回転だけを実行する方法を調べました。
結果として以下の方法があることがわかりました。
ax.tick_params(axis="x", labelrotation=角度)
ax.xaxis.set_tick_params(rotation=角度)
引数はどちらもlabelrotation=でもrotation=でも両方対応しているようです。
それぞれコード例は以下のようになります。
fig = plt.figure(facecolor="w")
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.plot(date_str_list, data)
ax.tick_params(axis="x", labelrotation=90)
plt.show()
fig = plt.figure(facecolor="w")
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.plot(date_str_list, data)
ax.xaxis.set_tick_params(rotation=90)
plt.show()
