新年明けましておめでとうございます。本年もよろしくお願いします。
年明け最初の投稿なので、本年の目標をまとめておきたいと思います。
細かい目標は他にも多々ありますが、データサイエンティストとしてのスキルアップの観点では、
次の二つを重点目標として、取り組みます。
1. kaggleのコンペに挑戦する
一つ目の目標はこれです。今年はブログ以外の技術アウトプットとして、kaggleに挑戦したいと思っています。
データサイエンティストではありますが、業務では機械学習以外の仕事が多く、
ぼーっとしているとなかなか技術が伸びていきません。
そのままだと稀に機械学習のタスクが発生した時に十分な成果が出せず非常に苦労します。
今は東京大学の通信講座であるDL4USを受講していますが、もうまもなく最終課題も終わるので、
その次の挑戦としてコンペに参加していこうと思います。
もちろんメダルを目指したいですが、まずはコンペに取り組む習慣づくりからはじめて、
常に何かしらのコンペに取り組んでいる状態を維持します。
2. ブログ記事100件投稿
昨年は306記事投稿していますが、予告通りペースを落とします。
ただ、それでも投稿自体は継続し、１週間に2記事のペースで年間100記事を目指します。
内容も見直していく予定です。
いきなりキャリア系のポエム記事ばかりにするつもりはなく、今まで通りのノリの投稿も続けますが、
キャリア系の記事でも誰かの参考になることがあると思うので、徐々に発信の幅を広げていきたいです。
特に30歳を超えて未経験の状態からいきなりデータサイエンティストに転職してきた頃の話とか、
その後、分析チームのマネジメントや採用業務等も担当するようになっているので、
何かしら誰かの参考になる話もあるかと思います。